AI Composed: Chopin Nocturne - Decoding the Emotion 제작 과정 및 Prompt Engineering 상세 기록

1. 프로젝트 개요 및 목표

본 프로젝트는 AI 기술을 활용하여 프레데리크 쇼팽(Frédéric Chopin)의 고유한 음악적 특징과 정서(멜랑콜리, 우아함)를 모방한 녹턴(Nocturne)을 작곡하고, 그 결과를 YouTube 플랫폼을 통해 아카이빙하는 것을 목표로 한다.

• 프로젝트명: AI Composed: Chopin Nocturne - Decoding the Emotion
• 핵심 주제: AI 창작물에서 발생하는 '창발적 감정(Emergent Emotion)'에 대한 탐구
• 배포 전략: 영상 본편은 음악(플레이리스트)으로만 구성하고, 상세한 분석 및 철학적 논의는 유튜브 설명(Description) 필드에 텍스트로 배치하여 시청자의 능동적인 탐색을 유도.

2. Prompt Engineering 상세 전략: '쇼팽 코드' 주입

AI에게 단순한 'Chopin style'을 넘어서는 구체적인 정체성을 부여하기 위해, 쇼팽 음악의 구조적, 기술적 특징을 세분화한 5가지 핵심 프롬프트(Prompt)를 설계하고 투입했다.

No.	프롬프트 제목 (Focus)	구현 목표 및 기술적 설명
1	Emotional Ambience & Form	쇼팽 녹턴의 핵심인 서정적인 분위기와 정통적인 A-B-A 3부 형식을 명시하여 곡의 구조적 안정성 확보.
2	Harmony & Accompaniment Pattern	쇼팽의 시그니처인 아르페지오 왼손 반주와 풍부한 반음계(Chromaticism) 사용을 명령하여, 화성의 복잡성과 깊이를 극대화.
3	Melody & Ornamentation	멜로디 라인에 '벨 칸토(bel canto)' 오페라 아리아의 특징을 부여하고, 즉흥적인 장식음(Ornamentation) 사용을 지시하여 인간 연주자의 해석적 뉘앙스 모방.
4	Dynamics & Rubato	미묘한 다이나믹(Dynamics) 변화와 탄력적인 루바토(Rubato) 표현을 요구하여, 곡에 완성된 **감정적 아크(Emotional Arc)**를 부여.
5	Piano Tone & Texture	따뜻하고 공명하는(Resonant) 톤 퀄리티를 명시하고 페달 사용을 강조하여, 녹턴 특유의 깊고 분위기 있는 음향 질감(Texture)을 구현.

3. 결론 및 향후 계획

본 프로젝트는 AI가 단순한 패턴 생성을 넘어, 인간의 정서적 경험을 모방하고 미학적 가치를 창출할 수 있음을 입증하는 아카이빙 자료이다. 생성된 AI 녹턴은 높은 완성도와 더불어 쇼팽의 스타일적 특성을 충실히 재현했으며, 이는 정교한 Prompt Engineering의 중요성을 시사한다.

• 최종 YouTube 영상: [AI Composed: Chopin Nocturne - Decoding the Emotion] https://youtu.be/9eRPvMax5zg

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